应用数学与交叉科学研究中心数学与纤维材料团队在2025年5月15日下午14：00于崇真楼3028教室进行每周小组组会，小组全体成员和各位导师共同参加。在这次组会上，由研一研三四名学生分别汇报自己的研究进展，然后老师与同学们对汇报内容进行学术探讨，并对存在的问题给出相应的指导和建议。
胡佳青：本次组会汇报了一篇文献《考虑新型启动压力梯度的页岩油储层产能评价模型》，这篇文献准确表征页岩油藏中的临界压力梯度（TPG）对于石油生产至关重要。然而，通过具有狭窄孔隙的页岩油藏进行油−水两相流涉及热−水力−机械耦合，且在多种机制下TPG与孔隙结构之间的关系尚未得到充分的数学建模。本文首先通过考虑有效应力、温度、毛细压力、孔隙结构和边界层的综合效应，推导出页岩油藏的解析TPG模型。在通过可获得的实验数据充分验证该模型后，将其嵌入多级水平裂缝井生产力模型中，以研究相关参数对页岩油生产的影响。
聂章媛：本次组会汇报了近期工作，关于对带边界的欧拉方程求其收敛性的预处理，通过对方程中参数取具体数值和构造修正函数的方式，构造一个新方程，由此对该方程进行估算。
胡孟阳：本次组会汇报了近期工作，关于YOLO相关文献，其中YOLOv3 是一款经典的实时目标检测模型，采用 Darknet-53 主干网络实现了不错的速度和精度平衡；YOLOv4 在此基础上融合了大量优化策略CSPDarknet、Mish 激活函数和数据增强，显著提升了检测精度和鲁棒性；而 YOLOv5 则由 Ultralytics 基于 PyTorch 实现，支持多种轻量化版本，训练速度快、部署方便，成为当前工业界和研究中最常用的版本之一。
