2026年6月9日下午，武汉大学刘妍岩教授做客第976期阳光论坛，开展前沿学术报告。本次报告于阳光校区4号楼102室举行，由郑仟副院长主持，学院研究生及应用统计专业教师参加。
本次报告主题为《Sparse learning via a novel CHIP penalty and a fast solver（基于新型 CHIP惩罚的稀疏学习与快速求解算法）》。报告伊始，刘妍岩教授以车站安检人脸识别为实例，生动展示了高维统计数据分析的实际应用价值，直观体现了统计学在大数据领域的重要作用，有效激发了在场师生的科研兴趣。
报告中，刘妍岩教授梳理了高维数据变量选择的研究现状，对比Lasso、SCAD、MCP等传统算法的优缺点，重点介绍团队研发的CHIP新型惩罚函数与SDNR快速求解算法。通过数值模拟与乳腺癌基因数据集实证检验，该方法在估计精度、变量筛选准确率、运算效率上均优于传统算法，在生物统计、大数据分析等领域具有良好应用前景。
报告结束后，现场交流氛围热烈。老师和同学们就算法原理、模型应用等问题与刘妍岩教授进行了深入讨论，与会人员获益匪浅。
刘妍岩教授简介
刘妍岩，武汉大学足球下注
教授、博士生导师。2001年获武汉大学理学博士学位，主要研究方向为删失数据半参数统计推断、复杂高维数据模型结构选择以及大数据分布式计算等。她曾先后赴美国北卡罗来纳大学教堂山分校、加拿大 Simon-Fraser 大学、香港理工大学、香港中文大学、德国 Greifswald 大学等多所境外高校开展短期访问与合作研究。主持完成国家自然科学基金以及教育部基金项目6项，在《Journal of Machine Learning Research》《IEEE Transactions on Information Theory》《IEEE transactions on neural networks and learning systems》《Biometrics》《中国科学》等统计学习、机器学习领域国内外顶级期刊发表SCI论文一百余篇。目前担任国际统计学期刊《statistical papers》《Communication in Statistics》副主编（2020-）、《数理统计与管理》副主编（2022.01-）；同时兼任中国现场统计学会第十一届理事会常务理事（2020-）、中国数学会女专家工作委员会委员（2021-）、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员（2022.01-）。
